添加人脸识别API
通过添加人脸识别-API，可以替代MT Photos服务端内置的人脸识别程序来进行人脸特征识别任务；
如果您的NAS CPU性能较低，可以先使用性能更强的电脑运行人脸识别API服务；
等第一次大量照片的识别完成后，再切换回NAS上部署的人脸识别API服务；
因为人脸识别API仅执行识别部分任务，识别的结果都已存储在MT Photos主程序内部数据库中；
使用别的电脑运行API的方法
- 1、性能更强的电脑安装人脸识别API，比如Windows，可以按这个教程安装 Windows 添加人脸识别API
- 2、人脸识别的api地址，填写 http://192.168.1.108:8060 （192.168.1.108为这台windows电脑的ip）
- 3、等识别完成后，把人脸识别的api地址改回nas上运行的mtphotos_face_api服务的地址，用来识别后面新增照片
注意： 仅支持在 相同的人脸识别模型的API地址之间切换
内置模型、Insightface模型、Deepface模型，它们是不同的模型，如果需要切换，请按设置中切换使用API识别模型的步骤 执行
如果换insightface的模型，也需要先按切换使用API识别模型的步骤执行 ，比如从 buffalo_l 换 antelopev2
可用的人脸识别API
1. Insightface模型
2. Deepface模型
自定义向量长度
如果人脸特征提取模型返回的向量长度不是512，可以在API配置中点击 自定义向量长度 设置数据库中存储人脸特征字段的长度
2个API返回的向量长度都是512，如果没有自定义使用其他的模型，不需要自定义向量长度
