OpenVINO核显加速

如果在添加智能识别API和人脸识别API时，需要调用Intel核显来加速处理；

可以使用 devfox101/mt-photos-ai:latest镜像，并给容器映射/dev/dri

添加核显加速相关参数

在创建容器时增加这段参数： --device /dev/dri:/dev/dri

完整的命令示例：

docker run -d \
  --name="mt-photos-ai" \
  -p 8060:8060 \
  -e API_AUTH_KEY=mt_photos_ai_extra \
  --device /dev/dri:/dev/dri \
  --restart="unless-stopped" \
  devfox101/mt-photos-ai:latest

镜像介绍：

devfox101/mt-photos-ai:latest 合并了 mt-photos-ai 和 mt-photos-insightface-unofficial 2个镜像的代码；

运行这一个镜像就可以支持以上2个镜像的功能；

关于核显加速

CLIP识别和人脸识别支持调用核显加速
文本识别由于模型在核显中运行比CPU慢，因此仅支持CPU处理；不过因为有OpenVINO的加速，识别速度依然要比onnx-latest的镜像快；
使用核显加速处理识别时，内存占用会比CPU高，比如：CPU处理人脸识别时，内存占用900M，使用核显识别时，内存占用大约为1.7G左右；

仅使用CPU处理

如果要在不带核显的Intel CPU中使用OpenVINO加速，需要删除--device /dev/dri:/dev/dri 并增加 -e DEVICE_TYPE=CPU环境变量来避免日志中的错误提示；

创建容器命令示例：

docker run -d \
  --name="mt-photos-ai" \
  -p 8060:8060 \
  -e DEVICE_TYPE=CPU \
  -e API_AUTH_KEY=mt_photos_ai_extra \
  --restart="unless-stopped" \
  devfox101/mt-photos-ai:latest

镜像加速

提示：当无法访问DockerHub时，请使用以下命令拉取国内的镜像
docker pull crpi-gcuyquw9co62xzjn.cn-guangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/devfox101/mt-photos-ai:latest
docker tag crpi-gcuyquw9co62xzjn.cn-guangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/devfox101/mt-photos-ai:latest devfox101/mt-photos-ai:latest
第1条命令为拉取镜像

第2条命令为将镜像标记为Docker hub源，这样可以在图形化创建容器时使用

yaml模板

如果使用docker compose部署，需要增加这一段：

    devices:
      - "/dev/dri:/dev/dri"

完整的yaml示例：

version: "3"

services:
  mtphotos:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mtphotos/mt-photos:latest
    container_name: mtphotos
    restart: always
    ports:
      - 8063:8063
    volumes:
      - /volume1/docker/mt_photos/config:/config
      - /volume1/photos/mt_photos_upload:/upload
      - /volume1/xxx/其他需要映射的目录:/photos #提示：这一行是其他需要映射给容器的文件夹，如果没有可以删除这一行
    devices:
      - "/dev/dri:/dev/dri"
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - LANG=C.UTF-8
    dns:
      - 114.114.114.114
    depends_on:
      - mtphotos_ai
  mtphotos_ai:
    image: crpi-gcuyquw9co62xzjn.cn-guangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/devfox101/mt-photos-ai:latest
    container_name: mtphotos_ai
    restart: always
    ports:
      - 8060:8060
    devices:
      - "/dev/dri:/dev/dri"
    environment:
      - API_AUTH_KEY=mt_photos_ai_extra