添加文本识别API

文本识别

基于PaddleOCR实现的文本识别(OCR)服务，由于封装的docker镜像较大，所以使用单独的容器来运行这部分服务。

当照片完成文本识别之后，可以通过搜索图片中的文字来找图片。

代码仓库

相关代码已开源在 https://github.com/MT-Photos/mt-photos-ai

安装

镜像说明 DockerHub镜像仓库地址： https://hub.docker.com/r/mtphotos/mt-photos-ai

镜像Tags说明：

• latest：基于openvino文件夹打包生成，推荐Intel CPU机型安装这个镜像
• onnx-latest:基于onnx文件夹打包生产，推荐AMD CPU机型安装这个镜像

由于cuda版本镜像包含的驱动等相关文件较多，未打包镜像，有需要可以下载代码自行打包。

1.下载镜像

默认镜像(latest)基于OpenVINO框架，可大幅提升在Intel CPU上的推理速度

docker pull mtphotos/mt-photos-ai:latest

如果您的CPU不在OpenVINO的支持列表中或者是AMD CPU，需要下载onnx-latest标签的镜像；

docker pull mtphotos/mt-photos-ai:onnx-latest

镜像加速

提示：当无法访问DockerHub时，请使用以下命令拉取镜像

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mtphotos/mt-photos-ai:latest
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mtphotos/mt-photos-ai:latest mtphotos/mt-photos-ai:latest

第1条命令为拉取镜像

第2条命令为将镜像标记为Docker hub源，这样可以在图形化创建容器时使用

mtphotos/mt-photos-ai:onnx-latest 也支持使用镜像下载

2. 创建容器；

docker run -i -p 8000:8000 -e API_AUTH_KEY=api_key --name mt-photos-ai mtphotos/mt-photos-ai:latest

说明：

• -p 8000:8000 端口映射，访问容器的端口
• -e API_AUTH_KEY=api_key 环境变量，api_key为验证请求来源，请记得修改，在MT Photos后台添加API时需要填入这个api_key